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Título
Text copied to clipboard!Treinador de Aprendizado Profundo
Descrição
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Estamos à procura de um Treinador de Aprendizado Profundo altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia e inovação. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar modelos de aprendizado profundo para resolver problemas complexos em diversas áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e análise preditiva. O candidato ideal terá uma sólida formação em ciência da computação, matemática ou áreas relacionadas, além de experiência prática com frameworks de aprendizado profundo como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
O Treinador de Aprendizado Profundo trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e especialistas de domínio para entender os requisitos do projeto e transformar dados brutos em soluções inteligentes. Será responsável por treinar modelos em larga escala, ajustar hiperparâmetros, realizar validação cruzada e implementar técnicas de regularização para melhorar a generalização dos modelos. Além disso, deverá monitorar o desempenho dos modelos em produção e propor melhorias contínuas.
Este papel exige habilidades analíticas excepcionais, capacidade de resolver problemas complexos e uma mentalidade orientada a resultados. O profissional também deverá estar atualizado com os avanços mais recentes em redes neurais profundas, arquiteturas como CNNs, RNNs, Transformers e técnicas de autoaprendizado. A capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não técnicos também é essencial.
Se você é apaixonado por inteligência artificial, tem experiência prática com grandes volumes de dados e deseja trabalhar em projetos de ponta que impactam milhões de usuários, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e treinar modelos de aprendizado profundo.
- Analisar grandes conjuntos de dados para extração de características relevantes.
- Ajustar hiperparâmetros e otimizar o desempenho dos modelos.
- Implementar técnicas de regularização e validação cruzada.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para definição de requisitos.
- Monitorar e manter modelos em produção.
- Documentar processos e resultados de experimentos.
- Aplicar melhores práticas de engenharia de machine learning.
- Explorar novas arquiteturas e técnicas de aprendizado profundo.
- Garantir a escalabilidade e eficiência dos modelos desenvolvidos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
- Experiência prática com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
- Conhecimento profundo de redes neurais e algoritmos de aprendizado profundo.
- Familiaridade com linguagens de programação como Python e C++.
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
- Conhecimento de técnicas de pré-processamento e engenharia de atributos.
- Habilidade para resolver problemas complexos de forma criativa.
- Boa comunicação verbal e escrita.
- Desejável experiência com ambientes de computação em nuvem (AWS, GCP, Azure).
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Quais frameworks de aprendizado profundo você já utilizou?
- Você tem experiência com modelos em produção? Descreva.
- Como você lida com overfitting em modelos de deep learning?
- Já trabalhou com dados não estruturados? Dê um exemplo.
- Qual foi o projeto mais desafiador que você desenvolveu com aprendizado profundo?
- Como você se mantém atualizado com as novas técnicas da área?
- Você tem experiência com GPUs ou TPUs para treinamento de modelos?
- Como você valida a performance de um modelo de deep learning?
- Já trabalhou em equipe multidisciplinar? Como foi a experiência?
- Você tem familiaridade com Transformers ou modelos de linguagem?
